副教授 博士生导师 硕士生导师
曾获荣誉 : 中国地质大学（武汉）本科毕业论文“优秀指导教师奖”（2019、2020、2021） ；
中国地质大学（武汉）校级优秀硕士学位论文指导老师（2020、2021）；
中国地质大学（武汉）“优秀班主任”（2019）；
学校本科教学质量评价中获评优秀（前10%）（2015、2017）
性别 : 男
出生年月 : 1981年02月21日
毕业院校 : 武汉大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 地球物理与空间信息学院
入职时间 : 2008年07月01日
学科 : 地球探测与信息技术 遥感科学与技术
办公地点 : 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号中国地质大学（武汉）物探楼601室
联系方式 : 027-67883251
Email : taochen@cug.edu.cn
陈涛，男，汉族，博士，副教授，2019年6月被聘为博士生导师。中国地质大学地球信息科学与技术系党支部书记；国家自然科学基金通讯评审专家；教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家；IEEE Senior Member (2021.4-)，IEEE GRSS Wuhan Chapter副主席(2021.01-2023.12)，中国地质学会会员，中国图形图象协会会员，中国岩土力学与工程学会会员。主要从事地学信息智能表达与计算、地质灾害遥感信息处理等方面的研究工作。近五年主持和参与相关纵向研究课题10余项，其中主持国家自然科学基金2项，湖北省自然科学基金1项。以第一/通讯作者发表SCI论文共计12篇（包含2区以上论文7篇）。出版专著2部。2015年10月至2016年10月受国家留学基金委资助，在澳大利亚新南威尔士大学访问一年。
【联系方式】
电子邮箱：taochen@cug.edu.cn 办公室电话：027-67883251
【主要研究方向】
1、地学信息智能表达与计算
2、地质环境监测与评价
3、地球空间信息
【学术兼职】
Vica Chair of IEEE GRSS Wuhan Chapter
Section Chair of SESSION 22: SUPERVISED LEARNING I in IEEE International Conference on Data Mining 2020 (IEEE-ICDM-2020)
Programme Committee of IEEE International Conference on Data Mining 2022、2021、2020、2018 (IEEE-ICDM-2022、2021、2020、2018)
第三届环境与地球科学国际学术研讨会共同主席(Co-Chair of IWEG2020)
第二、三届阿拉伯地球科学杂志会议科学委员会委员(Conference Scientific Committee of the 2nd/3rd CAJG)
Programme Committee of International Joint Conferences on Artificial Intelligence 2020 (IJCAI-PRICAI-20)
国内外多个期刊及计算机顶会审稿人：
Remote Sensing of Environment、Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Transaction of Geoscience and Remote Sensing、Geoscience and Remote Sensing Letters、Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing、Environmental Science and Pollution Research、Computers & Geosciences、Neural Computing and Application、Neurocomputing、Ecological Indicators、International Journal of Environmental 、Research and Public Health、Land Degradation & Development、Sensors、IEEE Access、Journal of Mountain Science、Journal of Spatial Science、Arabian Journal of Geosciences、CATENA、Environmental Earth Sciences、Environmental Monitoring and Assessment、Earth Science Informatics、Archives of Agronomy and Soil Science、Geoscience Letters、Arid Land Research and Management
IJCAI-2020、 IEEE-IJCNN-2018、 IEEE-ICDM-2018、 CAJG-2019、CAJG-2020
遥感学报、测绘学报、武汉大学学报·信息科学版、防灾科技学院学报、安全与环境工程、环境科学与技术、桂林理工大学学报
Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (2021.6-2021.12)
Remote Sensing (2021.3-2021.12)
【教学工作】
讲授本科生课程：《遥感导论》、《地球信息科学与技术专业教学实习》、《遥感原理与应用》、《遥感学基础》、《环境遥感》、《遥感信息处理与实践》、《地球信息科学与技术专业实习》
讲授研究生课程：《地球信息科学案例教学》、《矿山地质环境监测》、《遥感信息模型》
承担的教学项目：
1、中国地质大学（武汉）研究生高水平课程建设项目（重点）(YKC2020201)——“遥感信息模型”，2020年-2022年，项目负责人
2、中国地质大学（武汉）研究生教育教学改革研究项目 (YJG2017211)——“地球信息技术专业学位研究生实践能力培养研究”，2017年-2019年，项目负责人
3、中国地质大学（武汉）教学项目——“‘地球信息技术卓越工程师计划’培养方案课程体系研究与实践”，2015年-2017年，项目负责人
4、湖北省教学项目——“地球信息科学与技术专业实践教学培养模式研究”，2013年-2015年，项目骨干
【主要论文专著】
专著：
1. 陈涛. 流域尺度植被覆盖度遥感反演及对泥沙沉积的影响研究，中国地质大学出版社，2020.
2. 王西平， 陈涛，等. 露天矿地质环境解译标志体系和信息提取方法的研究及示范应用，黄河水利出版社，2020.
期刊论文（Journal Articles）：
2021
1. D. Zhu, T. Chen*, Z. Wang, and R. Niu, Detecting ecological spatial-temporal changes by Remote Sensing Ecological Index with local adaptability, Journal of Environmental Management. 2021. 299: 113655. doi: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113655. ( T2) (Top期刊)
2. X. Gao, T. Chen*, R. Niu and A. J. Plaza. Recognition and Mapping of Landslide Using a Fully Convolutional DenseNet and Influencing Factors. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 7881-7894. ( T2)
3. H. Cai, T. Chen*, R. Niu, A. Plaza. Landslide Detection Using Densely Connected Convolutional Networks and Environmental Conditions. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 5235-5247. ( T2)
4. X. Zheng, T. Chen*. High spatial resolution remote sensing image segmentation based on the multiclassification model and the binary classification model. Neural Computing and Applications. 2021. Doi: 10.1007/s00521-020-05561-8. ( T3)
5. 朱冬雨, 陈涛*, 牛瑞卿, 甄娜. 利用移动窗口遥感生态指数分析矿区生态环境 武汉大学学报·信息科学版, 2021. 46(3): 341-347. ( T4)
6. 胡乃勋, 陈涛*, 甄娜, 牛瑞卿. 基于卷积神经网络的面向对象露天采场提取. 遥感技术与应用. 2021. 36(2): 265-274. ( T5)
7. K. Wu, T. Chen, Y. Xu, D. Song and H. Li. A Novel Change Detection Approach Based on Spectral Unmixing from Stacked Multitemporal Remote Sensing Images with a Variability of Endmembers. Remote Sensing. 2021, 13, 2550. ( T2)
8. Y. Zhang, Y. Dong, K. Wu and T. Chen, Hyperspectral Anomaly Detection with Otsu-based Isolation Forest, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2021.3110897. ( T2)
9. 霍光杰，胡乃勋， 陈涛，甄娜. 融合支持向量机和面向对象方法的矿区土地利用信息提取. 河南理工大学学报(自然科学版). 2021. 40(2): 70–75. ( T5)
2020
10.D. Zhu, T. Chen*, N. Zhen, R. Niu. Monitoring the effects of open-pit mining on the eco-environment using a moving window-based remote sensing ecological index. Environmental Science and Pollution Research. 2020. 27(13): 15716–15728. ( T2)
11. T. Chen*, N. Hu, R. Niu, N. Zhen, A. Plaza. Object-Oriented Open-Pit Mine Mapping Using Gaofen-2 Satellite Image and Convolutional Neural Network, for the Yuzhou City, China. Remote Sensing. 2020. 12(23): 3895. ( T2)
12. T. Chen*, L. Zhu, R. Niu, J. Trinder, L. Peng, T. Lei. Mapping landslide susceptibility at the Three Gorges Reservoir, China, using gradient boosting decision tree, random forest and information value models. Journal of Mountain Science. 2020. 17(3): 670-685. ( T4)
13. 陈涛*, 钟子颖, 牛瑞卿, 刘桐, 陈胜云. 利用深度信念网络进行滑坡易发性评价. 武汉大学学报·信息科学版, 2020. 45(11): 1809-1817. ( T4)
14.董佳慧, 陈涛*, 王西平. 康保县1987～2016 年植被覆盖度动态变化分析. 地理空间信息, 2020. 18(2): 99-102. ( T5)
15.D. Xue, T. Lei*, X. Jia, X. Wang, T. Chen, A. K. Nandi. Unsupervised Change Detection Using Multiscale and Multiresolution Gaussian-Mixture-Model Guided by Saliency Enhancement. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020. 14: 1796 - 1809. ( T2)
16.Y. Wu, R. Niu, Y. Wang, T. Chen. A fast deploying monitoring and real-time early warning system for the Baige Landslide in Tibet, China. Sensors. 2020. 20(22): 6619. ( T2)
2019
17. T. Chen*, A. Sun, R Niu. Effect of Land Cover Fractions on Changes in Surface Urban Heat Islands Using Landsat Time-Series Images. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2019, 16(6): 971. ( T2)
18.Y. Yang*, K. Wu, Y. Wang, T. Chen, X. Wang. Two-Layered Graph-Cuts-Based Classification of LiDAR Data in Urban Areas. Sensors. 2019, 19(21): 4685. ( T2)
19.Y. Song, R. Niu*, S. Xu, R. Ye, L. Peng, T. Guo, S. Li, T. Chen. Landslide Susceptibility Mapping Based on Weighted Gradient Boosting Decision Tree in Wanzhou Section of the Three Gorges Reservoir Area (China). ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(1): 4. ( T4)
2018
20.刘坚，李树林， 陈涛. 基于优化随机森林模型的滑坡易发性评价. 武汉大学学报·信息科学版, 2018, 43(7): 1085-1091. ( T4)
2017
21. T. Chen*, X. Zhang, R Niu. The Relationship between Urban Land Surface Material Fractions and Brightness Temperature Based on MESMA. Remote Sensing. 2017, 9(6): 532. ( T2)
22. T. Chen*, J. Trinder, R. Niu. Object-Oriented Landslide Mapping Using ZY-3 Satellite Imagery, Random Forest and Mathematical Morphology, for the Three-Gorges Reservoir, China. Remote Sensing. 2017, 9(4): 333. ( T2)
23.张叙葭, 陈涛*, 牛瑞卿, 孙安昌. 城市地表端元丰度与地表亮温关系研究. 遥感信息, 2017, 32(2): 113-120. ( T5)
24.Y. Wang*, Y Yang, T. Chen. Spectral-spatial adaptive and well-balanced flow-based anisotropic diffusion for multispectral image denoising. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2017, 43(6): 185-197. ( T3)
2016
25.A. Sun, T. Chen*, R. Niu, J. Trinder. Land use/cover change and the urbanization process in the Wuhan area from 1991 to 2013 based on MESMA. Environmental Earth Sciences. 2016, 75(17): 1214. ( T3)
26. T. Chen, R. Niu*, X. Jia. A comparison of information value and logistic regression models in landslide susceptibility mapping by using GIS. Environmental Earth Sciences. 2016, 75(10):1-16. ( T3)
27.孙安昌, 陈涛*, 张叙葭. 武汉市1991~2013年城市扩张与地表覆盖变化研究. 地理空间信息, 2016, 14(12): 33-36. ( T5)
2015
28. T. Chen*, R. Niu, B. Du, Y. Wang. Landslide Spatial Susceptibility Mapping by Using GIS and Remote Sensing Techniques, A Case Study in Zigui County, The Three Georges Reservoir, China. Environmental Earth Sciences. 2015, 73(9): 5571-5583. ( T3)
29. 陈涛*, 孙安昌, 王鑫等. 基于遥感的武汉地区LUCC对热岛效应的影响研究. 地理空间信息, 2015, 13(1): 62-64. ( T5)
30.Y. Wang*, K Wu, Y Yang, T. Chen. Gradient and Laplacian-Based Hyperspectral Anisotropic Diffusion. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(6): 3235-3249. ( T3)
2014
31.R. Niu, B. Du, Y. Wang, L. Zhang, T. Chen*. Impact of Fractional Vegetation Cover Change on Soil Erosion in Miyun Reservoir Basin, China. Environmental Earth Sciences. 2014, 72(8): 2741-2749. (T3)
32.Y. Yang*, LNY. Wong, C. Chen, T. Chen. Using multitemporal Landsat imagery to monitor and model the influences of landscape pattern on urban expansion in a metropolitan region. Journal of Applied Remote Sensing. 2014, 8(1): 1-19. ( T4)
33. 陈涛*, 张旭阳, 李鹏宇等.武汉地区绿地对热环境的影响. 地理空间信息, 2014, 12(2): 53-56. ( T5)
2012
34.B. Du*，L. Zhang，L. Zhang, T. Chen, Wu, K. A Discriminative Manifold Learning Based Dimension Reduction Method for Hyperspectral Classification. International Journal of Fuzzy Systems. 2012, 14(2): 272-277. ( T3)
2011
35. T. Chen*, R. Niu, P. Li, L. Zhang, B. Du. Regional soil erosion risk mapping using RUSLE, GIS, and remote sensing: a case study in Miyun Watershed, North China. Environmental Earth Sciences. 2011, 63(3): 533-541. ( T3)
36. T. Chen*, R. Niu, Y. Wang, P. Li, L. Zhang, B. Du. Assessment of spatial distribution of soil loss over the upper basin of Miyun reservoir in China based on RS and GIS techniques. Environmental Monitoring and Assessment. 2011, 179(1-4): 605-617. ( T4)
37. 陈涛*, 牛瑞卿, 李平湘等. 密云水库流域2000~2005年植被覆盖度变化监测. 环境科学与技术, 2011, 34(12H): 190-195. ( T5)
2010
38. 陈涛*, 牛瑞卿, 李平湘等. 密云水库流域植被覆盖变化对泥沙沉积的影响. 生态环境学报, 2010, 19(1): 152-159. ( T5)
39. 陈涛*, 牛瑞卿, 李平湘等. 基于人工神经网络的植被覆盖遥感反演方法研究. 遥感技术与应用, 2010, 25(1): 24-30. ( T5)
40.杜博, 张良培, 李平湘, 钟燕飞, 陈涛. 一种基于随机场模型的高光谱影像目标探测算法. 计算机科学, 2010, 37(6): 289-292. ( T5)
41.吴柯, 牛瑞卿, 沈焕锋, 凌锋, 陈涛. 结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法. 中国图象图形学报, 2010, 15(11): 1681-1687. ( T5)
2008
42. 陈涛*, 李平湘, 张良培等. 利用“北京一号”小卫星数据估算植被覆盖度的可行性研究. 遥感信息, 2008, (5): 37-40. ( T5)
43. 陈涛*, 李平湘, 张良培. 武汉地区1988~2002年植被覆盖度变化动态分析. 遥感技术与应用, 2008, 23(5): 511-516. ( T5)
44. 陈涛*, 李平湘, 张良培等. 三峡坝区水体悬浮泥沙含量遥感估算模型研究. 测绘信息与工程, 2008, 33(2): 1-3. ( T5)
2007
45.刘亚岚, 任玉环, 陈涛, 张龙其. 基于“北京一号”小卫星数据的密云水库流域植被覆盖度估算方法比较，遥感技术与应用, 2007, 22(5): 581-585. ( T5)
会议论文（Conference Articles） ：
1. Z. Lu, T. Chen*. InSAR Deformation Monitoring and 3D Modeling of Landslides in Jinsha River Basin. In the 41st Asian Conference on Remote Sensing (ACRS2020), Deqing, China, November 9 - November 11, 2020. Oral.
2. H. Cai, T. Chen*. Multi-Dimension CNN for Hyperspectral Image Classificaton. In 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2020), Virtual Symposium, September 26 - October 2, 2020. Oral.
3. X. Zheng, T. Chen*. Segmentation of High Spatial Resolution Remote Sensing Image Based on U-Net Convolutional Networks. In 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2020), Virtual Symposium, September 26 - October 2, 2020. Oral.
4. N. Hu, T. Chen*, R. Niu, N. Zhen. Object-oriented open pit extraction based on convolutional neural network, a case study in Yuzhou, China. In 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2019), Yokohama, Japan, July 28 - Auguest 2, 2019. Oral.
5. D. Zhu, T. Chen*, R. Niu, N. Zhen. Ecological environment assessment of mining area by using moving window-based remote sensing ecological index. In 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2019), Yokohama, Japan, July 28 - Auguest 2, 2019. Poster.
6. T. Chen*, Z. Zhong, R. Niu. Landslide spatial susceptibility mapping by using deep belief network. In 2018 Fifth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA2018), Xi’an, China, June 18 – June 3, 2018. Oral.
7. A. Sun, T. Chen*, R. Niu. Urbanization Analysis in Wuhan Area From 1991 To 2013 Based On MESMA. In 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2016), Beijing, China, July 10 - July 15, 2016. Oral.
8. T. Chen*, R. Niu, L. Zhang, B. Du. Impact of Fractional Vegetation Cover Change on Soil Erosion in Miyun Reservoir Basin, China. In the 2nd International Conference on Water Research, pp.16, Singapore Expo, January 20 - January 23, 2013, Poster
9. T. Chen*, R. Niu, Y. Wang, L. Zhang, B. Du. Percentage of Vegetation Cover Change Monitoring in Wuhan Region Based on Remote Sensing. Procedia Environmental Sciences. 2011, 10: 1466-1472. (EI) (T6)
10. T. Chen*, R. Niu, P. Li, L. Zhang, B. Du. Dynamic Analysis of Vegetation Coverage Change in Miyun Reservoir Basin from 2000 to 2005 Based on Remote Sensing. In the 2010 International Symposium on Intelligence Information Processing and Trusted Computing (IPTC2010), pp. 33 - 36, Huanggang, China, October 23 - October 24, 2010. Poster. (EI) (T6)
11. T. Chen*, R. Niu, P. Li, L. Zhang. Mapping Spatial Distribution of Soil Loss in the Upper Basin of Miyun Reservoir. In the 2nd International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services (Geoprocessing2010), pp. 62 – 67, St. Maarten, Netherlands Antilles, February 10 - February 16, 2010. (EI) (T6)
12. T. Chen*, P. Li, L. Zhang. Retrieving Vegetation Cover by using BP Neural Network based on “Beijing-1” Microsatellite Data. In the International Conference on Earth Observation Data Processing and Analysis (ICEODPA2008), Vol. 7285, pp. 72850O-1 - 72850O-6, Wuhan, China, December 28 - December 30, 2008. (EI) (T6)
13. T. Chen*, P. Li, L. Zhang. Estimation Vegetation Fraction by Remote Sensing based on “Beijing-1” Microsatellite Data. In the 5th international symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition (MIPPR 2007), Vol. 6787, pp. 67871X-1-67871X-5, Wuhan, China, November 14 - November 16, 2007. Oral. (EI) (T6)
14. T. Chen*, P. Li, L. Zhang, L. Shi. Estimating suspended sediment concentration in Yangtze River from Landsat-TM image. In the 4th international symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition (MIPPR 2005), vol. 6043, pp. 604319-1- 604319-6, Wuhan, China, October 31 - November 2, 2005. Poster. (EI) (T6)
【获奖情况】
1.2012年指导2008级本科生胡卉的学士学位论文《基于GIS技术的长江三峡巴东段滑坡空间预测》 获 湖北省优秀学士学位论文；
2.2021年指导硕士研究生蔡浩杰同学的硕士学位论文《基于卷积神经网络的区域滑坡识别》 获校级优秀硕士学位论文；
3.2020年指导硕士研究生朱冬雨同学的硕士学位论文《具有局部适应性的遥感生态指数研究及应用》 获校级优秀硕士学位论文；
4.2021年指导2017级本科生王晨的学士学位论文《面向对象的高分二号影像矿区信息提取研究》 获校级优秀学士学位论文， 本人获优秀指导教师奖；
5.2020年指导2016级本科生刘桐的学士学位论文《基于多源遥感数据的滑坡信息提取》 获校级优秀学士学位论文， 本人获优秀指导教师奖；
6.2019年指导2015级本科生梁梦姣的学士学位论文《基于面向对象方法的ZY-3影像滑坡遥感信息提取对比分析》 获校级优秀学士学位论文， 本人获优秀指导教师奖；
7.2020年指导4名本科生获批的省级大学生创新创业训练项目，结题时被评为 优秀。
8.2020年指导研究生获第三十一届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会研究生组 校级三等奖；
9.2020年指导2018级2名本科生获第三十一届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会本科生组 校级二等奖，院级一等奖。
10.2019年指导研究生获第三十届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会研究生组 校级三等奖。
11.2018年指导2015级2名本科生获第二十九届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会本科生组 校级一等奖，院级一等奖。
12.2013年指导2010级2名本科生获第二十四届中国地质大学（武汉）“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛 二等奖；
13.2011年指导2009级5名本科生获第二十二届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会本科生组 校级二等奖，院级一等奖。
14.2010年指导2008级5名本科生获第二十一届中国地质大学（武汉）学生科技论文报告会本科生组 校级二等奖，院级一等奖；
【人才培养】
1、在读研究生：
2021级
博士研究生：吕良
硕士研究生：杨玥（保研）、赵泽阳（保研）、王晨、陈浩、谢金风、郭骁伟、赵贺文、李灿
2020级
博士研究生：黄任翔
硕士研究生：刘桐（保研）、王青叶、王紫薇、刘宇航
2019级
硕士研究生：高筱 ( 获国家奖学金(2021))
2、已毕业研究生：
2018级
1. 蔡浩杰 （ 校级优秀毕业生 ）
毕业去向：中铁电建西北设计院
论文题目：基于卷积神经网络的区域滑坡识别；（ 校级优秀硕士学位论文 ）
攻读硕士研究生期间成果：
1) H. Cai, T. Chen*, R. Niu, A. Plaza. Landslide Detection Using Densely Connected Convolutional Networks and Environmental Conditions. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. 14: 5235-5247. ( T2)
2) H. Cai, T. Chen*. Multi-Dimension CNN for Hyperspectral Image Classificaton. In 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2020), Virtual Symposium, September 26 - October 2, 2020. Oral.
2. 路志远 （ 校级优秀毕业生 ）
毕业去向：中国铁道科学研究院
论文题目：基于孪生网络的遥感影像变化检测
攻读硕士研究生期间成果：
1) Z. Lu, T. Chen*. InSAR Deformation Monitoring and 3D Modeling of Landslides in Jinsha River Basin. In the 41st Asian Conference on Remote Sensing (ACRS2020), Deqing, China, November 9 - November 11, 2020. Oral.
3. 郑晓雄 （ 校级优秀毕业生 ）
毕业去向：生态环境部卫星环境应用中心
论文题目：基于深度学习的高空间分辨率遥感影像分类研究及应用
攻读硕士研究生期间成果：
1) X. Zheng, T. Chen*. High spatial resolution remote sensing image segmentation based on the multiclassification model and the binary classification model. Neural Computing and Applications. 2021. Doi: 10.1007/s00521-020-05561-8. ( T3)
2) X. Zheng, T. Chen*. Segmentation of High Spatial Resolution Remote Sensing Image Based on U-Net Convolutional Networks. In 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2020), Virtual Symposium, September 26 - October 2, 2020. Oral.
4. 万璐璐
毕业去向：广东省地质工程公司
论文题目：基于线性和非线性模型的高光谱解混技术研究
5. 吕良
毕业去向：中国地质大学（武汉）攻读博士学位，导师：陈涛
论文题目：基于集成深度学习模型的区域滑坡易发性评价
6. 刘洋
毕业去向：二十一世纪空间应用股份有限公司
论文题目：高光谱图像稀疏解混算法研究
2017级
1. 朱冬雨
毕业去向：武汉大学攻读博士学位，导师：周春霞
论文题目：具有局部适应性的遥感生态指数研究及应用； （ 校级优秀硕士学位论文 ）
攻读硕士研究生期间成果：
1) D. Zhu, T. Chen*, Z. Wang, and R. Niu, Detecting ecological spatial-temporal changes by Remote Sensing Ecological Index with local adaptability, Journal of Environmental Management. 2021. 299: 113655. doi: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113655. ( T2)( Top期刊)
2) D. Zhu, T. Chen*, N. Zhen, R. Niu. Monitoring the effects of open-pit mining on the eco-environment using a moving window-based remote sensing ecological index. Environmental Science and Pollution Research. 2020, 27(13): 15716–15728. ( T2)
3) 朱冬雨, 陈涛*, 牛瑞卿, 甄娜. 利用移动窗口遥感生态指数分析矿区生态环境 武汉大学学报·信息科学版, 2021. 46(3): 341-347. ( T4)
4) D. Zhu, T. Chen*, R. Niu, N. Zhen. Ecological environment assessment of mining area by using moving window-based remote sensing ecological index. In 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2019), Yokohama, Japan, July 28 - Auguest 2, 2019. Poster.
2. 李宇航
毕业去向：福建省地质测绘院；
论文题目：城市地表丰度与地表亮温关系定量研究
3. 胡乃勋
毕业去向：中铁大桥科学研究院有限公司
论文题目：面向对象结合卷积神经网络在矿山信息提取中的应用研究
攻读硕士研究生期间成果：
1) T. Chen*, N. Hu, R. Niu, N. Zhen, A. Plaza. Object-Oriented Open-Pit Mine Mapping Using Gaofen-2 Satellite Image and Convolutional Neural Network, for the Yuzhou City, China. Remote Sensing. 2020. 12(23): 3895. ( T2)
2) 胡乃勋, 陈涛*, 甄娜, 牛瑞卿. 基于卷积神经网络的面向对象露天采场提取. 遥感技术与应用. 2021. 36(2): 265-274. ( T5)
3) N. Hu, T. Chen*, R. Niu, N. Zhen. Object-oriented open pit extraction based on convolutional neural network, a case study in Yuzhou, China. In 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2019), Yokohama, Japan, July 28 - Auguest 2, 2019. Oral.
2015级
1. 钟子颖
毕业去向：湖北省环境科学研究院；
论文题目：基于深度学习的滑坡易发性评价；
攻读硕士研究生期间成果：
1) T. Chen*, Z. Zhong, R. Niu. Landslide spatial susceptibility mapping by using deep belief network. In 2018 Fifth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA2018), Xi’an, China, June 18 – Jun3 20, 2018. Oral.
2) 陈涛*, 钟子颖, 牛瑞卿, 刘桐, 陈胜云. 利用深度信念网络进行滑坡易发性评价. 武汉大学学报·信息科学版, 2020. 45(11): 1809-1817. ( T4)
2. 朱丽
毕业去向：安徽省地质矿产勘查局313地质队；
论文题目：基于Boosting理论的滑坡易发性评价模型研究
攻读硕士研究生期间成果：
1) T. Chen*, L. Zhu, R. Niu, J. Trinder, L. Peng, T. Lei. Mapping landslide susceptibility at the Three Gorges Reservoir, China, using gradient boosting decision tree, random forest and information value models. Journal of Mountain Science. 2020. 17(3): 670-685. ( T4)
2014级
1. 张叙葭
毕业去向：福建省自然资源档案馆(2020-)，福建省测绘院(2016-2020)；
论文题目：基于Landsat 8 的城市地表物质丰度与热环境关系研究；
攻读硕士研究生期间成果：
1) 张叙葭, 陈涛*, 牛瑞卿, 孙安昌. 城市地表端元丰度与地表亮温关系研究. 遥感信息, 2017, 32(2): ( T5)
2) T. Chen*, X. Zhang, R Niu. The Relationship between Urban Land Surface Material Fractions and Brightness Temperature Based on MESMA. Remote Sensing. 2017, 9(6): 532. ( T2)
2. 孙安昌
毕业去向：北京洛斯达数字遥感技术有限公司；
论文题目：基于多端元混合像元分解的地表丰度变化与城市热岛效应关系研究；
攻读硕士研究生期间成果：
1) A. Sun, T. Chen*, R. Niu, J. Trinder. Land use/cover change and the urbanization process in the Wuhan area from 1991 to 2013 based on MESMA. Environmental Earth Sciences. 2016, 75(17): 1214. ( T3)
2) T. Chen*, A. Sun, R Niu. Effect of Land Cover Fractions on Changes in Surface Urban Heat Islands Using Landsat Time-Series Images. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2019, 16(6), 971. ( T2)
3) 孙安昌, 陈涛*, 张叙葭. 武汉市1991~2013年城市扩张与地表覆盖变化研究. 地理空间信息, 2016, 14(12): 33-36. ( T5)
4) 陈涛*, 孙安昌, 王鑫等. 基于遥感的武汉地区LUCC对热岛效应的影响研究. 地理空间信息, 2015, 13(1): 62-64. ( T5)
5) A. Sun, T. Chen*, R. Niu. Urbanization Analysis in Wuhan Area From 1991 To 2013 Based On MESMA. In 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2016), Beijing, China, July 10 - July 15, 2016. Oral.
